Le métier de data scientist attire de plus en plus de profils en quête de liberté professionnelle. Pourtant, le statut de freelance n’est pas toujours rassurant, surtout quand on débute. C’est là que le portage salarial entre en jeu : une solution hybride qui permet de conserver son autonomie tout en bénéficiant d’une sécurité comparable à celle d’un salarié.
Mais concrètement, comment ça fonctionne ? Et pourquoi ce modèle séduit-il de plus en plus de professionnels de la data ? On fait le point dans cet article.
🔎 Sommaire
Pourquoi de plus en plus de data scientists se tournent vers le portage salarial ?
Une réponse à la quête d'indépendance sans sacrifier la sécurité
En France, le monde de la tech est en constante évolution, et les professionnels de la data ne font pas exception. Beaucoup souhaitent vivre une expérience professionnelle plus libre, avec la possibilité de choisir leurs missions, leurs clients et leur rythme de travail. Le portage salarial permet d’allier cette autonomie avec une couverture sociale solide, offrant une vraie alternative pour exercer une activité de data scientist en toute sérénité.
Le marché tech : une demande croissante pour les profils freelance
Les entreprises françaises, qu’il s’agisse de startups ou de grands groupes, ont de plus en plus besoin de compétences pointues dans le traitement des données. Elles sont donc ouvertes à collaborer avec des experts extérieurs, souvent en mission courte ou moyenne durée. Le portage salarial permet de répondre à cette demande tout en facilitant l’expérience de collaboration pour les deux parties.
Portage vs freelance : les avantages spécifiques pour un data scientist
Contrairement au freelancing classique, le portage salarial permet d’éviter la création d’une structure juridique (type micro-entreprise ou SASU). Pour un data scientist, cela signifie moins de contraintes administratives et plus de temps pour se consacrer à l’analyse de données, au machine learning ou à l’optimisation d’algorithmes. Cette formule est particulièrement adaptée aux professionnels qui veulent se concentrer sur leur activité sans sacrifier leur sécurité.
Le portage salarial vous intéresse ?
Nos conseillers sont à votre disposition pour répondre à toutes vos questions !
Comment fonctionne le portage salarial pour un data scientist ?
Le rôle de la société de portage
La société de portage sert d’intermédiaire. Elle signe un contrat de travail avec le data scientist et facture le client final. En retour, elle reverse un salaire au professionnel, après avoir prélevé ses frais de gestion (généralement entre 5 % et 10 %).
Gestion administrative, facturation et salaire net
La société de portage prend en charge :
- l’émission des factures,
- la déclaration des charges sociales,
- la gestion comptable,
- la couverture mutuelle et prévoyance.
Le data scientist reçoit un salaire mensuel, avec fiche de paie, cotisations et droits associés.
Exemple concret : mission, TJM et revenu net
Prenons un TJM (tarif journalier moyen) de 700 euros. Pour 20 jours travaillés, cela donne un chiffre d’affaires de 14 000 euros. Après déduction des frais de gestion et des charges, le salaire net mensuel peut se situer autour de 6 000 euros, tout en bénéficiant de droits à la retraite, au chômage, à la formation, etc.
Les avantages du portage salarial pour un data scientist
Sécurité sociale et retraite
Le portage salarial donne accès à l’ensemble des droits sociaux : assurance maladie, retraite, prévoyance, mutuelle, etc. Ce n’est pas le cas en tant qu’indépendant pur.
Accompagnement, réseau et formations
Beaucoup de sociétés de portage proposent un accompagnement sur le développement commercial, la négociation ou encore la formation continue. Elles facilitent aussi les mises en relation avec des clients potentiels.
Optimisation fiscale et autonomie
Le data scientist garde la maîtrise de son planning, de ses missions et de son TJM. Certaines solutions permettent aussi d’optimiser les frais professionnels pour améliorer son revenu net.
Est-ce que le portage salarial est fait pour vous ?
Profil type du data scientist en portage
Ce statut convient particulièrement aux profils confirmés, capables de trouver des missions par eux-mêmes, avec une expertise recherchée (IA, machine learning, data engineering, etc.).
Compétences clés pour réussir en mission
Au-delà des compétences techniques, il faut savoir communiquer, gérer la relation client, estimer une mission, négocier un tarif… Des soft skills très valorisées en portage.
Types de clients et de projets accessibles
Certaines missions peuvent même se dérouler dans des territoires spécifiques, comme en Île-de-France, où la concentration d’entreprises tech, de ESN et de projets data en tout genre est particulièrement élevée.
Comment se lancer ? Les étapes pour passer au portage salarial quand on est data scientist
1. Identifier la société de portage adaptée à votre métier
En France, de nombreuses sociétés de portage se spécialisent dans les métiers de l’informatique et des données. Il est préférable de choisir un acteur qui comprend bien votre secteur d’activité et vos besoins spécifiques en tant que data scientist. Cette expérience facilitera votre intégration et vos démarches administratives.
2. Définir votre offre de services et vos tarifs
Il est essentiel d’évaluer votre positionnement sur le marché. Analysez les tarifs en euros pratiqués dans votre domaine, notamment pour les missions liées à l’analyse de données, l’IA ou le big data. Fixez un TJM cohérent selon votre niveau d’expérience, votre spécialisation et le type d’entreprise ciblée.
3. Trouver des missions en lien avec votre activité
Appuyez-vous sur votre réseau, sur les plateformes de freelances IT ou sur les cabinets de recrutement tech comme Kicklox pour décrocher des missions. Votre activité peut couvrir plusieurs types d’intervention : exploration de données, développement de modèles prédictifs ou amélioration de pipelines data.
4. Structurer votre présence en ligne
Un bon branding est indispensable. Un profil LinkedIn bien optimisé, un GitHub actif et un portfolio mettant en avant vos projets en informatique et en data science renforcent votre crédibilité auprès des entreprises. Valorisez vos compétences, votre expérience et les résultats obtenus sur vos précédentes missions.
5. Signer votre premier contrat en portage
Une fois votre mission trouvée, vous signez un contrat tripartite entre vous, la société de portage et l’entreprise cliente. Vous pouvez alors commencer votre activité sereinement, tout en étant salarié porté.
Un statut à la croisée de la liberté et de la stabilité
Le portage salarial offre une vraie alternative pour les data scientists qui veulent s’affranchir du cadre salarial classique, tout en évitant les contraintes de la vie de freelance. C’est un statut qui combine autonomie, sécurité et facilité de gestion. Si tu envisages de franchir le pas, c’est peut-être le moment de faire le point sur tes objectifs pros et de te lancer dans cette nouvelle façon de travailler.
Une question ?
N’hésitez pas à nous contacter, nous nous ferons un plaisir de vous répondre !
